수능 필수 어휘 Day 99 — 데이터과학·통계추론 25개 표현
데이터과학·통계추론 맥락에서 반복 출제되는 표현 25개를 뜻, 대표 결합(collocation), 출제 포인트 순으로 정리했습니다. 발음 버튼으로 듣고, 아래 퀴즈로 바로 확인해 보세요.
| 표현 | 뜻 | 대표 collocation | 출제 포인트 | 구분 | |
|---|---|---|---|---|---|
| correlation /ˌkɒrəˈleɪʃən/ | 상관관계 | strong correlation, correlation coefficient | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| causation /kɔːˈzeɪʃən/ | 인과관계 | establish causation, confuse correlation with causation | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| regression /rɪˈɡrɛʃən/ | 회귀분석 | run a regression, regression model | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| sample bias /ˈsæmpəl ˈbaɪəs/ | 표본 편향 | introduce sample bias, correct for sample bias | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| confounding variable /kənˈfaʊndɪŋ ˈvɛəriəbəl/ | 교란 변수 | control for a confounding variable, identify a confounding variable | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| statistical significance /stəˈtɪstɪkəl sɪɡˈnɪfɪkəns/ | 통계적 유의성 | reach statistical significance, test for statistical significance | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| confidence interval /ˈkɒnfɪdəns ˈɪntərvəl/ | 신뢰구간 | narrow confidence interval, calculate a confidence interval | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| p-value /piː ˈvæljuː/ | 유의확률 | low p-value, report a p-value | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| hypothesis testing /haɪˈpɒθəsɪs ˈtɛstɪŋ/ | 가설 검정 | conduct hypothesis testing, framework of hypothesis testing | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| null hypothesis /nʌl haɪˈpɒθəsɪs/ | 귀무가설 | reject the null hypothesis, fail to reject the null hypothesis | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| standard deviation /ˈstændərd ˌdiːviˈeɪʃən/ | 표준편차 | calculate the standard deviation, large standard deviation | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| variance /ˈvɛəriəns/ | 분산 | explain variance, reduce variance | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| outlier /ˈaʊtlaɪər/ | 이상치 | remove an outlier, identify an outlier | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| data set /ˈdeɪtə sɛt/ | 데이터셋 | clean a data set, large data set | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| algorithm /ˈælɡərɪðəm/ | 알고리즘 | design an algorithm, run an algorithm | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| machine learning /məˈʃiːn ˈlɜːrnɪŋ/ | 기계 학습 | train a machine learning model, apply machine learning | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| predictive model /prɪˈdɪktɪv ˈmɒdəl/ | 예측 모델 | build a predictive model, accuracy of a predictive model | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| overfitting /ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/ | 과적합 | avoid overfitting, sign of overfitting | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| underfitting /ˌʌndərˈfɪtɪŋ/ | 과소적합 | result in underfitting, sign of underfitting | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| validation /ˌvælɪˈdeɪʃən/ | 검증 | cross-validation, validation set | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| extrapolation /ɪkˌstræpəˈleɪʃən/ | 외삽 | risky extrapolation, extrapolation beyond the data | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| interpolation /ɪnˌtɜːrpəˈleɪʃən/ | 보간 | linear interpolation, estimate by interpolation | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| probability distribution /ˌprɒbəˈbɪləti ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/ | 확률 분포 | normal probability distribution, shape of a probability distribution | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 | |
| inference /ˈɪnfərəns/ | 추론 | statistical inference, draw an inference | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 단어 | |
| anomaly detection /əˈnɒməli dɪˈtɛkʃən/ | 이상 탐지 | anomaly detection system, apply anomaly detection | 수능 지문에서 '데이터과학·통계추론' 주제와 관련해 자주 쓰이는 표현이다. | 표현 |
Day 팁 — Day99는 데이터과학·통계추론 지문에서 자료 분석과 모델 평가를 설명하는 어휘를 다룬다. 인과 오류를 피하는 개념(correlation·causation·confounding variable)과 모델 성능 평가 개념(overfitting·underfitting·validation)을 짝지어 정리하면 실험·통계 결과를 설명하는 지문에서 논지를 빠르게 파악할 수 있다.
헷갈리기 쉬운 짝
- correlation ↔ causation
- causation ↔ correlation
- sample bias ↔ confounding variable
- confounding variable ↔ sample bias
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