텝스(TEPS) 필수 어휘 Day 61 — 연구방법론·통계 어휘 25개 표현
연구방법론·통계 어휘 맥락에서 반복 출제되는 표현 25개를 뜻, 대표 결합(collocation), 출제 포인트 순으로 정리했습니다. 발음 버튼으로 듣고, 아래 퀴즈로 바로 확인해 보세요.
| 표현 | 뜻 | 대표 collocation | 출제 포인트 | 구분 | |
|---|---|---|---|---|---|
| empirical /ɪmˈpɪrɪkəl/ | 경험적인, 실증적인 | empirical evidence, empirical data | empirical은 텝스 독해 연구 지문에서 '실험이나 관찰로 검증된'이라는 의미로 theoretical(이론적인)과 대비되어 자주 출제된다. | 단어 | |
| falsifiable /ˈfɔːlsɪfaɪəbəl/ | 반증 가능한 | a falsifiable hypothesis, falsifiable claim | falsifiable은 과학철학 지문에서 포퍼의 반증주의 개념과 함께 등장하며, verifiable(검증 가능한)과 구별해서 이해해야 한다. | 단어 | |
| quantify /ˈkwɒntɪfaɪ/ | 정량화하다, 수치로 나타내다 | quantify the effect, difficult to quantify | quantify는 철자와 발음이 비슷한 qualify(자격을 주다)와 혼동 문제로 자주 출제되므로 구분에 유의해야 한다. | 단어 | |
| quantifiable /ˈkwɒntɪfaɪəbəl/ | 정량화할 수 있는, 수치화 가능한 | quantifiable results, quantifiable benefits | quantifiable은 quantify의 형용사형으로, 논문 요약 지문에서 측정 가능한 지표를 한정할 때 쓰인다. | 단어 | |
| calibrate /ˈkælɪbreɪt/ | (측정 도구·기준을) 조정하다, 보정하다 | calibrate the instrument, carefully calibrated | calibrate는 실험 도구뿐 아니라 모델이나 기준을 미세 조정한다는 비유적 의미로도 지문에 등장한다. | 단어 | |
| correlation /ˌkɒrəˈleɪʃən/ | 상관관계 | a strong correlation, correlation between variables | "correlation does not imply causation(상관관계가 인과관계를 의미하지 않는다)"은 텝스 논리 오류 지문의 단골 표현이다. | 단어 | |
| causality /kɔːˈzælɪti/ | 인과관계 | establish causality, infer causality | causality는 correlation과 짝지어 출제되어, 지문이 상관관계만 보였는지 인과관계까지 입증했는지 구분하는 문제로 이어진다. | 단어 | |
| rigorous /ˈrɪɡərəs/ | 엄격한, 철저한 | rigorous testing, rigorous standards | rigorous는 연구 설계나 검증 절차가 빈틈없이 철저하다는 긍정적 평가어로 학술 지문에 빈번히 등장한다. | 단어 | |
| methodological /ˌmeθədəˈlɒdʒɪkəl/ | 방법론적인 | methodological flaw, methodological rigor | methodological flaw(방법론적 결함)는 텝스 독해에서 연구를 비판하는 문단의 핵심 표현으로 자주 나온다. | 단어 | |
| longitudinal /ˌlɒndʒɪˈtjuːdɪnəl/ | 종단의, 장기 추적 조사의 | a longitudinal study, longitudinal data | longitudinal study(종단 연구)는 cross-sectional study(횡단 연구)와 대비되는 연구 설계 용어로 지문에 종종 등장한다. | 단어 | |
| confounding /kənˈfaʊndɪŋ/ | 혼란을 주는, 교란하는 | a confounding variable, confounding factor | confounding variable(교란 변수)은 통계 지문에서 연구 결과의 신뢰성을 흔드는 원인으로 자주 지목된다. | 단어 | |
| extrapolation /ɪkˌstræpəˈleɪʃən/ | 외삽, (기존 자료에 기반한) 추정 | a risky extrapolation, extrapolation from limited data | extrapolation은 제한된 표본을 근거로 전체를 추정하는 위험한 논리 비약을 비판할 때 등장하는 어휘다. | 단어 | |
| inference /ˈɪnfərəns/ | 추론 | draw an inference, statistical inference | inference는 텝스 독해 추론(inference) 문제 유형의 명칭이자, 지문 내 논증 구조를 설명할 때도 함께 쓰인다. | 단어 | |
| deduction /dɪˈdʌkʃən/ | 연역, 연역적 추론 | logical deduction, reach by deduction | deduction(일반에서 특수로)과 induction(특수에서 일반으로)의 방향 차이는 논리학 지문에서 반드시 구별해야 하는 핵심 대비 개념이다. | 단어 | |
| induction /ɪnˈdʌkʃən/ | 귀납, 귀납적 추론 | induction from evidence, the problem of induction | "the problem of induction(귀납의 문제)"은 과학철학 지문에서 흄의 회의론과 함께 언급되는 대표적 어구다. | 단어 | |
| dataset /ˈdeɪtəset/ | 데이터 집합, 자료 집합 | a large dataset, analyze the dataset | dataset은 통계·컴퓨터과학 융합 지문에서 자주 등장하며, 표본 크기나 출처를 묻는 세부사항 문제와 연결된다. | 단어 | |
| reproducibility /ˌriːprəˌdjuːsəˈbɪlɪti/ | 재현 가능성 | reproducibility crisis, ensure reproducibility | "reproducibility crisis(재현성 위기)"는 최신 텝스 독해 지문에서 과학 연구의 신뢰도 문제를 다룰 때 등장하는 시사 어휘다. | 단어 | |
| statistical /stəˈtɪstɪkəl/ | 통계적인, 통계상의 | statistical analysis, statistical difference | statistical significance(통계적 유의성)는 significance 항목과 짝을 이루어 반복 출제되는 핵심 결합어이다. | 단어 | |
| significance /sɪɡˈnɪfɪkəns/ | (통계적) 유의성, 중요성 | statistical significance, reach significance | significance는 일상적 의미인 '중요성'과 통계학적 의미인 '유의성'을 모두 가지므로 문맥에 따라 해석을 구분해야 한다. | 단어 | |
| variable /ˈveəriəbəl/ | 변수 | control for a variable, independent variable | independent variable(독립변수)과 dependent variable(종속변수)의 구분은 실험 설계를 설명하는 지문에서 자주 확인된다. | 단어 | |
| axiom /ˈæksiəm/ | 공리, 자명한 이치 | a fundamental axiom, the axioms of | axiom(증명 없이 전제되는 공리)과 theorem(공리로부터 증명되는 정리)의 차이는 수리·논리 지문에서 핵심 구별 포인트다. | 단어 | |
| theorem /ˈθɪərəm/ | 정리, 정의(定義)된 명제 | prove a theorem, a famous theorem | theorem은 증명이 필요한 명제라는 점에서 증명 없이 전제되는 axiom과 대비되어 함께 출제되는 경우가 많다. | 단어 | |
| heuristic /hjʊəˈrɪstɪk/ | 발견법, 어림짐작 규칙 | a mental heuristic, rely on a heuristic | heuristic(경험적 지름길)과 algorithm(정확한 절차)의 대비는 심리학·컴퓨터과학 융합 지문에서 자주 다뤄진다. | 단어 | |
| algorithm /ˈælɡərɪðəm/ | 알고리즘 | design an algorithm, an efficient algorithm | algorithm은 정확한 절차를 뜻하며, 근사적 방법인 heuristic과 대비되어 컴퓨터과학·통계 지문에서 함께 출제된다. | 단어 | |
| verifiable /ˈverɪfaɪəbəl/ | 검증 가능한 | independently verifiable, a verifiable claim | verifiable(참임을 확인할 수 있는)은 falsifiable(거짓임을 확인할 수 있는)과 뜻이 다르므로 과학철학 지문에서 혼동하지 않도록 주의해야 한다. | 단어 |
Day 팁 — 텝스 독해 지문에 반복적으로 등장하는 연구방법론·통계 어휘 25개를 다룬다. correlation과 causality, deduction과 induction, axiom과 theorem, heuristic과 algorithm처럼 짝을 이루는 개념어의 차이를 정확히 구분하는 것이 이 Day의 핵심이다.
헷갈리기 쉬운 짝
- empirical ↔ theoretical
- falsifiable ↔ verifiable
- quantify ↔ qualify
- quantifiable ↔ quantify
이 Day 어휘로 바로 확인 퀴즈
가입·설치 없이 지금 바로 5문제를 풀어보세요.