토플(TOEFL) 학술 어휘 Day 83 — 연구방법·통계 고급 용어 - 실험 설계와 자료 해석의 정밀 어휘 25개 표현
연구방법·통계 고급 용어 - 실험 설계와 자료 해석의 정밀 어휘 맥락에서 반복 출제되는 표현 25개를 뜻, 대표 결합(collocation), 출제 포인트 순으로 정리했습니다. 발음 버튼으로 듣고, 아래 퀴즈로 바로 확인해 보세요.
| 표현 | 뜻 | 대표 collocation | 출제 포인트 | 구분 | |
|---|---|---|---|---|---|
| dependent variable /dɪˈpendənt ˈveriəbl/ | 종속 변수 | measure the dependent variable, effect on the dependent variable | 실험 설계 강의에서 independent variable과 짝을 이루어 항상 함께 등장하는 핵심 방법론 용어다. | 콜로케이션 | |
| independent variable /ˌɪndɪˈpendənt ˈveriəbl/ | 독립 변수 | manipulate the independent variable, control the independent variable | 연구자가 의도적으로 조작하는 변수로, dependent variable에 미치는 효과를 관찰하기 위해 설정된다. | 콜로케이션 | |
| extraneous variable /ɪkˈstreɪniəs ˈveriəbl/ | 외생 변수, 잡음 변수 | control for extraneous variables, eliminate extraneous variables | 실험 결과를 왜곡할 수 있는 통제되지 않은 변수를 가리키며, confounding variable과 밀접히 관련되지만 반드시 결과와 상관되는 것은 아니라는 점에서 구별된다. | 콜로케이션 | |
| selection bias /sɪˈlekʃn ˈbaɪəs/ | 선택 편향 | suffer from selection bias, correct for selection bias | 표본 선정 방식 자체의 편향을 가리키며, 응답 과정에서 생기는 response bias와 구분해서 익히면 좋다. | 콜로케이션 | |
| response bias /rɪˈspɑːns ˈbaɪəs/ | 응답 편향 | reduce response bias, subject to response bias | 설문 응답 시 사실대로 답하지 않으려는 경향에서 비롯된 편향을 가리킨다. | 콜로케이션 | |
| generalizability /ˌdʒenrəlaɪzəˈbɪləti/ | 일반화 가능성 | limit the generalizability, improve generalizability | 연구 결과가 다른 집단이나 상황에도 적용될 수 있는지를 평가하는 핵심 개념으로 external validity와 거의 동의어로 쓰인다. | 단어 | |
| statistical power /stəˈtɪstɪkl ˈpaʊər/ | 통계적 검정력 | increase statistical power, lack statistical power | 실제로 존재하는 효과를 통계적으로 탐지해낼 확률을 뜻하며, 표본 크기와 밀접히 관련된다. | 콜로케이션 | |
| Type I error /taɪp wʌn ˈerər/ | 제1종 오류, 위양성 | risk of a Type I error, commit a Type I error | 실제로는 효과가 없는데 있다고 잘못 결론 내리는 오류이며, Type II error(위음성)와 함께 짝으로 시험에 자주 나온다. | 콜로케이션 | |
| Type II error /taɪp tuː ˈerər/ | 제2종 오류, 위음성 | risk of a Type II error, avoid a Type II error | 실제로는 효과가 있는데 없다고 잘못 결론 내리는 오류로, statistical power와 반비례 관계에 있다. | 콜로케이션 | |
| spurious correlation /ˈspjʊriəs ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 허위 상관관계 | a spurious correlation, identify a spurious correlation | 상관관계가 실제 인과관계가 아니라 우연이나 제3의 변수 때문에 나타난 경우를 가리킨다. | 콜로케이션 | |
| inferential statistics /ˌɪnfəˈrenʃl stəˈtɪstɪks/ | 추론 통계 | apply inferential statistics, rely on inferential statistics | 표본으로부터 모집단에 대한 결론을 이끌어내는 통계 기법으로, descriptive statistics와 대비된다. | 콜로케이션 | |
| descriptive statistics /dɪˈskrɪptɪv stəˈtɪstɪks/ | 기술 통계 | present descriptive statistics, basic descriptive statistics | 수집된 자료 자체를 요약·기술하는 통계로, 모집단을 추론하는 inferential statistics의 전 단계로 제시된다. | 콜로케이션 | |
| construct validity /ˈkɑːnstrʌkt vəˈlɪdəti/ | 구성 타당도 | establish construct validity, threaten construct validity | 측정 도구가 측정하고자 하는 추상적 개념을 실제로 잘 담아내는지를 평가하는 타당도의 한 유형이다. | 콜로케이션 | |
| internal validity /ɪnˈtɜːrnl vəˈlɪdəti/ | 내적 타당도 | threaten internal validity, strong internal validity | 결과가 정말로 독립 변수 때문인지를 보장하는 타당도로, 일반화 가능성을 다루는 external validity와 짝을 이룬다. | 콜로케이션 | |
| external validity /ɪkˈstɜːrnl vəˈlɪdəti/ | 외적 타당도 | limited external validity, strengthen external validity | 결과를 다른 상황이나 집단에 얼마나 일반화할 수 있는지를 나타내며 generalizability와 거의 같은 뜻으로 쓰인다. | 콜로케이션 | |
| operational definition /ˌɑːpəˈreɪʃənl ˌdefɪˈnɪʃn/ | 조작적 정의 | provide an operational definition, clear operational definition | 추상적 개념을 측정 가능한 구체적 지표로 바꾼 정의를 가리키며 실험 설계 강의에서 필수적으로 다뤄진다. | 콜로케이션 | |
| random assignment /ˈrændəm əˈsaɪnmənt/ | 무작위 배정 | use random assignment, rely on random assignment | 표본을 뽑는 random sampling과 달리, 이미 뽑힌 참가자를 집단에 무작위로 나누는 절차를 가리킨다. | 콜로케이션 | |
| stratified sampling /ˈstrætɪfaɪd ˈsæmplɪŋ/ | 층화 표집 | use stratified sampling, stratified sampling method | 모집단을 하위 집단으로 나눈 뒤 각 집단에서 비례적으로 표본을 뽑는 방법으로 convenience sampling보다 대표성이 높다. | 콜로케이션 | |
| convenience sampling /kənˈviːniəns ˈsæmplɪŋ/ | 편의 표집 | rely on convenience sampling, limitations of convenience sampling | 접근하기 쉬운 대상만을 표본으로 삼는 방법으로, 대표성이 낮아 generalizability를 제한한다는 비판을 받는다. | 콜로케이션 | |
| attrition rate /əˈtrɪʃn reɪt/ | 탈락률, 이탈률 | reduce the attrition rate, high attrition rate | 장기 추적 연구에서 참가자가 중도에 빠져나가는 비율을 가리키며, internal validity를 위협하는 요인으로 다뤄진다. | 콜로케이션 | |
| ceiling effect /ˈsiːlɪŋ ɪˈfekt/ | 천장 효과 | produce a ceiling effect, avoid a ceiling effect | 측정 도구의 상한선 때문에 실제 차이가 가려지는 현상으로, floor effect와 반대되는 짝 개념이다. | 콜로케이션 | |
| floor effect /flɔːr ɪˈfekt/ | 바닥 효과 | result in a floor effect, susceptible to a floor effect | 측정 도구가 너무 어려워 점수가 하한선에 몰리는 현상으로 ceiling effect와 함께 기억하면 좋다. | 콜로케이션 | |
| regression to the mean /rɪˈɡreʃn tə ðə miːn/ | 평균으로의 회귀 | attribute to regression to the mean, classic regression to the mean | 극단적인 측정값 다음에는 평균에 가까운 값이 나오는 통계적 경향으로, 우연한 변화를 실제 효과로 오해하지 않도록 경고하는 개념이다. | 콜로케이션 | |
| test-retest reliability /test riːˈtest rɪˌlaɪəˈbɪləti/ | 검사-재검사 신뢰도 | establish test-retest reliability, measure of test-retest reliability | 같은 검사를 시간차를 두고 반복 실시했을 때 결과가 얼마나 일관되는지를 나타내는 신뢰도 지표다. | 콜로케이션 | |
| empirical evidence /ɪmˈpɪrɪkl ˈevɪdəns/ | 경험적 증거, 실증적 증거 | gather empirical evidence, lack empirical evidence | 관찰과 실험을 통해 얻은 증거를 가리키며, 개인적 일화에 근거한 anecdotal evidence와 대비된다. | 콜로케이션 |
Day 팁 — 이 Day는 이전까지 흩어져 등장했던 sample size·control group 같은 기초 연구방법 용어보다 한 단계 더 정밀한 통계·방법론 용어를 다룬다. dependent/independent/extraneous variable을 먼저 구분하고, selection bias(표본 선정 문제)와 response bias(응답 과정 문제)를 대비시켜 익힌다. internal validity(원인 귀속의 정확성)와 external validity(일반화 가능성), 그리고 Type I/Type II error(위양성/위음성)는 TOEFL 리스닝의 심리학·사회과학 강의에서 반복적으로 등장하는 핵심 쌍 개념이므로 반드시 서로 대조하며 암기해야 한다.
헷갈리기 쉬운 짝
- dependent variable ↔ independent variable
- independent variable ↔ dependent variable
- extraneous variable ↔ confounding variable
- selection bias ↔ response bias
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